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8. K-평균 알고리즘과 가우시안 혼합 모델

8.1. K-평균 알고리즘 1

강의자료: 8. K-평균 알고리즘과 가우시안 혼합 모델 (1강 K-평균 알고리즘 1).pdf

8.2. K-평균 알고리즘 2

강의자료: 8. K-평균 알고리즘과 가우시안 혼합 모델 (2강 K-평균 알고리즘 2).pdf

8.3. 다항 분포

강의자료: 8. K-평균 알고리즘과 가우시안 혼합 모델 (3강 다항 분포).pdf

8.4. 다변수의 가우시안 분포

강의자료: 8. K-평균 알고리즘과 가우시안 혼합 모델 (4강 다변수의 가우시안 분포).pdf

8.5. 가우시안 혼합 모델

강의자료: 8. K-평균 알고리즘과 가우시안 혼합 모델 (5강 가우시안 혼합 모델).pdf

8.6. 가우시안 혼합 모델을 위한 EM 과정

강의자료: 8. K-평균 알고리즘과 가우시안 혼합 모델 (6강 가우시안 혼합 모델을 위한 EM 과정).pdf

8.7. K-평균과 가우시안 혼합 모델 사이의 관계

강의자료: 8. K-평균 알고리즘과 가우시안 혼합 모델 (7강 K-평균과 가우시안 혼합 모델 사이의 관계).pdf

8.8. EM 알고리즘의 기초

강의자료: 8. K-평균 알고리즘과 가우시안 혼합 모델 (8강 EM 알고리즘의 기초).pdf

8.9. EM 알고리즘의 유도

강의자료: 8. K-평균 알고리즘과 가우시안 혼합 모델 (9강 EM 알고리즘의 유도).pdf