2. 기계 학습의 기초 2-1~2-5
2. 기계 학습의 기초
2.1. 규칙 기반의 기계 학습 개관
강의자료: 2. 기계 학습의 기초 (1강 규칙 기반의 기계 학습 개관).pdf
2.2. 규칙 기반의 알고리즘 개론
강의자료: 2. 기계 학습의 기초 (2강 규칙 기반 알고리즘 개론).pdf
2.3. 의사결정나무 알고리즘 개론
강의자료: 2. 기계 학습의 기초 (3강 의사결정나무 알고리즘 개론).pdf
2.4. 엔트로피와 정보 획득
강의자료: 2. 기계 학습의 기초 (4강 엔트로피와 정보 획득).pdf
2.5. 훈련 데이터가 주어졌을 때, 의사결정나무 만드는 법
강의자료: 2. 기계 학습의 기초 (5강 훈련 데이터가 주어졌을 때, 의사결정나무 만드는 법).pdf
첨부파일
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2. 기계 학습의 기초 1강 규칙 기반의 기계 학습 개관 1.pdf (634.0K)
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2. 기계 학습의 기초 2강 규칙 기반 알고리즘 개론 1.pdf (719.6K)
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2. 기계 학습의 기초 3강 의사결정나무 알고리즘 개론 1.pdf (383.9K)
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2. 기계 학습의 기초 4강 엔트로피와 정보 획득 1.pdf (631.5K)
38회 다운로드 | DATE : 2023-11-13 21:28:36 -
2. 기계 학습의 기초 5강 훈련 데이터가 주어졌을 때, 의사결정나무 만드는 법 1.pdf (1.0M)
39회 다운로드 | DATE : 2023-11-13 21:28:36